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백준/그래프 탐색

[백준] #1012 유기농 배추 (python)

by 똥먹는낙타 2022. 4. 28.
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1012번: 유기농 배추 (acmicpc.net)

 

1012번: 유기농 배추

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 

www.acmicpc.net

 

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 

예제 입력 1 복사

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

예제 출력 1 복사

5
1

예제 입력 2 복사

1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0

예제 출력 2 복사

2

 

# Code

from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline

dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

def bfs(graph, a, b):
    queue = deque()
    queue.append((a,b))
    graph[a][b] = 0 # 처음에 배추가 있는 지점을 찾아서 지렁이를 해당 위치에 놓는다고 생각하고 0으로 바꿔준다.

    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        for k in range(4):
            nx = x + dx[k]
            ny = y + dy[k]
            
            if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and graph[nx][ny] == 1:
                queue.append((nx, ny))
                graph[nx][ny] = 0 # 지렁이가 있는 위치와 인접해 있어서 지렁이가 이동할 수 있는 배추는 0으로 바꿔줌


t = int(input())

for _ in range(t):
    
    count = 0
    m, n, k = map(int, input().split())
    graph = [[0]*n for _ in range(m)] # 처음엔 다 0으로 초기화

    for _ in range(k):
        x, y = map(int, input().split())
        graph[x][y] = 1 # 배추가 있는 곳의 값을 1로 바꿔줌

    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if graph[i][j] == 1:
                count+=1 # 일단 배추가 있는 위치를 찾으면 count(지렁이 수)를 더해준 후 bfs 수행
                bfs(graph, i, j) 
    
    print(count)

# Comment

bfs를 이용해서 풀었다.

1. 2차원 graph 배열을 생성해서 모두 0으로 초기화시켜 준다.
2. 배추가 있는 위치를 입력받아서 해당 위치의 값을 1로 바꿔준다.
3. bfs를 사용해서 매개변수로 들어온 배추와 인접한 배추를 찾는다.

3번 과정에서, 인접한 배추로는 지렁이가 이동할 수 있기 때문에 결국은 인접한 배추들의 구역 당 지렁이가 1마리 필요하다고 생각할 수 있다.
따라서 bfs를 수행할 때마다 인접한 배추들의 위치의 값을 0으로 바꿔서 구역을 만들어준 후(즉, 한 구역의 bfs가 끝나면 그 구역은 1이 모두 0으로 바뀐다.) 1인 칸을 발견할 때마다 지렁이의 수를 늘려주면 정답을 구할 수 있다.

처음에 이차원 배열 초기화해서 값을 입력받는 부분에서 좀 많이 헤맸다.. 하놔 문법 어려워요

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