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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628
문제 설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어수신 탑(높이)
I 숫자 | 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. |
---|---|
D 1 | 큐에서 최댓값을 삭제합니다. |
D -1 | 큐에서 최솟값을 삭제합니다. |
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
제한사항
- operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
- operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
- 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
- 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
입출력 예operationsreturn
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"] | [0,0] |
---|---|
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"] | [333, -45] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
- 16과 -5643을 삽입합니다.
- 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
- 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
- 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
- 123을 삽입합니다.
- 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
따라서 [0, 0]을 반환합니다.
입출력 예 #2
- -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
- -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
- 333을 삽입합니다.
이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.
✔️ Code
import heapq
def solution(operations):
answer = []
heap = []
for operation in operations:
if operation[0] == 'I':
heapq.heappush(heap, int(operation[2:]))
else:
if not heap:
continue
if operation[2] == '-':
heapq.heappop(heap)
else:
heap = heapq.nlargest(len(heap), heap)[1:] # 힙에서 최댓값 제외
heapq.heapify(heap) # 다시 최소 힙으로 되돌리기
if not heap:
answer.append(0)
answer.append(0)
else:
answer.append(max(heap))
answer.append(min(heap))
return answer
✏️ Comment
최소힙, 최대힙 두 개를 만들어서 각각 remove 해주는 방식을 가장 먼저 생각했는데, 다른 방법이 있을 것 같아서 고민하다가 구글링을 통해 nlargest와 nsmallest에 대해서 알게 되었다.
📌 사용법
heapq.nlargest(n, iterable, key=None)
heapq.nsmallest(n, iterable, key=None)
📌 활용
import heapq
heap = [8, 3, 4, 1, 7, 10]
heap = heapq.nlargest(len(heap), heap)[1:]
print(heap)
# 결과 ([1:] 이므로 가장 큰 10을 제외하게 됨 -> 최댓값 제거와 같다)
[8, 7, 4, 3, 1]
💡 Check
- heap 자체가 최소힙이기 때문에 굳이
nsmallest
까지 사용할 필요 없이nlargest
후에 다시heapify
를 통해 최소힙으로 되돌려주면 된다. - 최댓값과 최솟값을 출력할 때, 처음에
heap[-1]
과heap[0]
을answer
에 집어넣었는데 마지막 테케에서 실패가 떴다. 분명 최대값의 인덱스는 -1이 맞는데 왜 틀리는지 모르겠어서 찾아보았다.
=>heap
은 최솟값은 무조건 보장해주지만, 그 외의 값에 대한 정렬은 보장하지 않는다고 한다.
따라서heap[0]
이 무조건 최솟값인 것은 맞지만,heap[-1]
이 무조건 최댓값이라는 보장이 없다.
그렇기 때문에max(heap)
,min(heap)
또는max(heap)
,heap[0]
이라고 해야 한다.
더 자세한 사항은 아래의 티스토리를 참고하면 될 것 같다.
https://private-k.tistory.com/356
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