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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189
문제 설명
n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.
노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항- 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
- 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
- vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.
6 | [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] | 3 |
예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.
✔️ Code
from collections import deque
def solution(n, edge):
answer = 0
result = []
graph = [[] for _ in range(n+1)]
visited = [0 for _ in range(n+1)]
for i, j in edge:
graph[i].append(j)
graph[j].append(i)
queue = deque([1])
visited[1] = 1
while queue:
v = queue.popleft()
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
visited[i] += visited[v] + 1
queue.append(i)
max_value = max(visited)
return visited.count(max_value)
✏️ Comment
아무생각없이 보자마자 플로이드로 풀어야겠다 생각했는데 검색해보니까 시간 복잡도가 O(n^3)라서 효율성 테스트를 통과하지 못한다고 한다.. N값이 2만까지이기 때문에 시간 복잡도가 O(n^2)인 다익스트라 알고리즘을 사용해야 한다고 한다.
최단거리 알고리즘엔 플로이드 워셜과 다익스트라가 있는데, 이 둘을 혼자 힘으로 제대로 이해하고 구현해본 적이 없는 것 같아서 이번 기회에 제대로 알아둬야겠다고 생각했다..
deque를 사용해서 1번 노드부터 돌면서 거리를 계산해주는 방법으로 풀었다. 가장 먼 노드이므로 max값을 가지는 친구들을 return 해주면 된다. 내일 다시 풀어볼 예정이다 ^-^
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